Topic : 설득력 있는 의사결정을 위한 데이터 시각화 Tool, Tableau (태블로 기본 개념, 기본 차트 그리기)
Note
1. 데이터의 중요성 불확실한 사회에서 확실한 것이 있다! 이것은 ,바로, 비즈니스 과정에서 중요한 의사 결정들을 데이터 기반으로 하는 것이다. 데이터의 3V → 데이터 활용 고객 맞춤 추천 서비스 (1) Data Literacy (데이터를 보고 활용할 수 있는 능력) : 데이터를 보는 것이 아니라 탐색을 통해 자신이 이해하고, 이를 다른 사람과 대화와 협업을 통해 찾은 통찰을 공유하는 능력
(2) ‘데이터 시각화’ : 데이터에 색상과 모양 그리고 사람들의 시선을 끌 수 있는 요소를 배치해 데이터를 시각적으로 표현한 것 (3) ‘데이터 시각적 분석’ : 데이터 시각화를 통해 스토리텔링 및 인사이트를 찾는 분석 기법 (4) DT : 디지털 트랜스포메이션, 기업 당면 과제, 산재되어 있는 데이터를 집중화시키고, 비즈니스에 적극적으로 활용할 수 있도록 하고 데이터에 대한 내부 문화 바뀌도록 유도 (5) DL : 데이터 리터러시, 기업 구성원의 당면 과제, DT로 마련한 데이터를 개인들이 언제나 접근해 비즈니스인사이트를 빠르게 발굴하는 능력 (6) DV : 데이터 비주얼리제이션, 데이터 리터러시를 강화하는 방법, 데이터를 시각적으로 표현하고 찾은 인사이트를 조직 내 공유 및 협업하는 과정
2. 태블로 (1) 태블로 : 데이터를 분석 및 시각화하는 BI(Business Intelligence) 솔루션, 비즈니스 운영 중 얻은 데이터를 수집, 저장, 분석하여 성과를 최적화하는 프로세스와 방법을 망라하는 포괄적인 용어
(2) 태블로 기본 컨셉 차원 vs 측정값
차원 : 그 숫자들로 만들어진 차트를 어떻게 나눠서 볼 것인지를 경정
측정값 : 숫자 형식, 액션(drag-drop 또는 double-click)을 통해 설정된 집계에 따라 하나의 차트 생성
파랑색 박스 : 차원, 노랑색 박스 : 측정값(그 중 # 표시의 값은 숫자값을 나타냄)
(3) 불연속형(파란색) vs 연속형(초록색) ⭐
불연속형 : 연속적이지 않고 각각 끊어져서 다루는 것
연속형 : 처음부터 끝까지 이어지는 것
(4) 태블로 차트 부분 전체 분석 : 전체에서 각각의 요소들이 어느정도의 비중을 차지하고 있는지 확인에 적합
누적 막대 차트
: 막대를 누적해서 만드는 차트
막대차트
: 만들기 용이, 항목별로 나눠서 보는데 적합, 카테고리, 순위, 추세를 보는데 유용 : 태블로에서는 측정값에 있는 데이터 원본 필드 중 초록색 연속형 필드(위도, 경도는 제외)를 더블 클릭하면 기본적으로 막대 차트가 생성됨 : 기본적으로 집계 방식을 통해 우선 차트를 만들고 이것을 분할해서 보는 기준은 차원의 값으로 결정되는데, 그 출발은 막대 차트부터 시작하게 됨 - 레이블에 넣은 자료를 정렬하려면 레이블을 클릭하고 정렬 등 원하는 커스터마이징을 하면 됨
라인 차트
: 시간 순서에 따른 추세 확인에 유용, 만들기 용이 - 만드는 법 날짜 유형 필드를 활용하여 간단하게 만듦
파이 차트
: 시간 순서에 따른 추세 확인에 유용, 만들기 용이
도넛 차트
: 파이 차트가 가지지 않는 요약적인 정보 표시 가능 시간 순서에 따른 추세 확인에 유용, 만들기 용
트리맵
: 살펴보아야 하는 요소가 많은 경우에는 파이차트나 도넛 차트 보다는 트리맵을 사용하는 것이 적합함
마침 이전 글에 데이터 시각화에 필요한 그래프 종류를 정리해놓은 것이 있어서 참고하면 좋을 것 같다.
